感染が拡大し、大規模な流行を予防するために、モニタリングと予測が重要となります。国立成功大学の開発チームは、ARBOR Technology Corp.と共同で、体温の変化や心拍数を継続的にモニタリングできる「HEARThermo」を開発しました。「HEARThermo」は、感染症や感染症の症状を予測するツールとして活用できます。独自のアルゴリズムにより、ユーザーの健康状態をいつでも監視でき、異常があった場合はすぐに通知がなされます。国立成功大学病院の150人以上のCOVID-19と戦う医療スタッフが「HEARThermo」を着用しています。実際に使った看護師は、「患者さんのお世話をする時、自分の体調が気になるが、体温のモニタリングシステムのお陰で安心できます。」と言いました。
自動通知・正確なデータ・
信頼性の担保
ビッグデータの活用・
AIによる予測・分析
健康状態の異常を自動的に通知
体温の急激な上昇は、全ての感染症でみられる症状です。現在、COVID-19に限らず、様々な感染症が蔓延しているため、体温の変化を常にモニタリングすることは非常に重要になります。
ヘルスケアAIソフトウェアでは、多数の濃厚接触者を追跡し、各個人の健康状態を自動的に報告します。異常な症状が事前に検出されるため、ウイルスの感染拡大を防げます。
従業員の健康は、事業継続計画(BCP)に不可欠な要素です。
ヘルスケアAIソフトウェアでは、従業員の健康状態を常に把握することが可能です。異常な健康状態が検知されると、自動的に通知がなされ、迅速な処置が可能となります。従業員の健康リスクを管理でき、ビジネス上の損失回避にも繋がります。
身体障害者や高齢者が運動障害、活動制限、または多発性疾患を患うことはよくあることです。生理機能の低下と様々な内的及び外的要因の影響により、予測できない深刻な結果を引き起こします。よって、体調の変化をモニタリングすることは非常に重要です。
ヘルスケアAIソフトウェアは、介護スタッフの代わりに要介護者の健康状態を管理し、健康状態が異常値を示した場合は自動的通知し、医療スタッフが症状を早期に同定して適正な評価と治療ができるようになります。